KNN算法

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KNN算法

: 机器学习-KNN算法实现在这个"机器学习-KNN算法实现"项目中，你可能使用了PyCharm作为开发环境，这是一个强大的Python IDE，提供了代码编辑、调试、集成测试等众多功能，使得开发过程更为高效。首先，我们需要了解KNN的基本步骤： 1. *...
评级：0 浏览量：2647 收藏量：2 资源大小：25.43MB 上传时间：2020-11-02

: python实现KNN算法 KNN算法的基本思想是：对于一个新的未知样本，它应该被分类到与其最近的K个已知样本类别最集中的那个类别。在这个过程中，"距离"是衡量样本之间相似性的关键指标，常见的距离度量有欧氏距离、曼哈顿距离等。在提供...
评级：5 浏览量：1396 收藏量：4 资源大小：44KB 上传时间：2021-07-25

: c语言的KNN算法实现在C语言环境下实现KNN算法，首先要理解以下几个关键步骤： 1. **数据预处理**：C语言中的数据结构，如数组、链表或结构体，可以用来存储数据集。数据集通常包含特征和对应的标签。在`data`文件中，数据集被导入并...
评级：0 浏览量：937 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2020-09-20

: KNN算法Python实现在这个压缩包文件中，我们可以期待找到一些关于KNN算法的Python实现，以及可能的实验指导和解释文档，这对于学习和理解KNN算法非常有帮助。 1. **KNN算法的基本原理**： KNN算法基于“近朱者赤，近墨者黑”的原则...
评级：5 浏览量：975 收藏量：2 资源大小：96KB 上传时间：2020-09-02

: KNN算法的matlab实现本篇将详细介绍KNN算法的原理及其在Matlab环境中的实现。 ### KNN算法基本原理 1. **定义**: KNN算法基于“物以类聚”的思想，通过寻找训练集中与未知类别样本最近的K个邻居，根据这些邻居的类别进行投票，决定...
评级：0 浏览量：4377 收藏量：10 资源大小：3KB 上传时间：2019-05-07

: 基于Hadoop实现Knn算法 "基于Hadoop实现Knn算法" 基于Hadoop实现Knn算法是将Knn算法与Hadoop结合，以提高算法的效率和可扩展性。Knn算法是一种常用的分类算法，通过计算当前测试数据与训练数据的距离，确定测试数据所属的类别。然而，传统...
评级：0 浏览量：738 收藏量：2 资源大小：67KB 上传时间：2020-08-26

: KNN算法实验报告.pdf KNN 算法实验报告 KNN（K-Nearest Neighbor）算法是机器学习领域中的一种常用算法，属于监督学习算法的一种。该算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数...
评级：0 浏览量：1475 收藏量：3 资源大小：266KB 上传时间：2021-10-30

: matlab、python：基于KNN算法的电影分类与约会配对 1. **基本概念**：KNN算法基于“物以类聚”的思想，即一个样本点的类别由其最近的K个邻居共同决定。这里的“近”通常是指欧几里得距离或曼哈顿距离等度量方式。 2. **分类过程**：对于未知类别的数据点，计算它与...
评级：5 浏览量：1692 收藏量：6 资源大小：327KB 上传时间：2022-04-30

: KNN算法详解PPT及其代码.rar 这个压缩包“KNN算法详解PPT及其代码.rar”包含了一个PPT演示文稿和相关代码，为初学者提供了一个易懂的KNN算法学习资源，同时也适合那些准备面试或希望巩固基础知识的人。 PPT部分很可能会涵盖以下知识点： 1. **...
评级：0 浏览量：902 收藏量：1 资源大小：1.59MB 上传时间：2019-12-04

: 基于 KNN 算法识别水果种类系统的设计与实现代码大全.pdf 本文档主要介绍了一个基于KNN算法的水果种类识别系统的设计与实现过程，该系统利用Python编程语言在PyCharm环境下构建，对水果数据集进行分类并进行可视化分析。 KNN算法的核心思想是通过找到与未知类别样本最近的K...
评级：0 浏览量：1288 收藏量：13 资源大小：565KB 上传时间：2022-10-19

: 机器学习实战 - k近邻算法（KNN算法）总结机器学习实战 - k近邻算法（KNN算法）总结适合机器学习实战入门新手 K-近邻算法，又称为 KNN 算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。 KNN 的工作原理：给定一个已知类别标签的数据训练集，输入没有标签的新数据...
评级：5 浏览量：6313 收藏量：4 资源大小：1.45MB 上传时间：2022-04-12

: knn算法详解（附练习代码） KNN算法 KNN算法是一个用于对数据样本进行分类预测的算法 KNN算法就是根据样本之间的距离，来对新的样本来进行分类计算过程：将新的样本点，与历史样本点中的每一个样本点进行距离的计算取前k个距离最近的样本点的...
评级：5 浏览量：1441 收藏量：1 资源大小：75KB 上传时间：2020-12-22

: KNN算法源码这里我们将详细探讨KNN算法的实现及其在Python中的应用。首先，`loadDataSet.py`文件通常用于读取和处理数据集。在KNN中，我们需要将数据集分为特征和对应的标签。例如，假设我们有一个二维特征空间的数据集，每个...
评级：0 浏览量：737 收藏量：2 资源大小：1.05MB 上传时间：2017-11-02

: kNN算法题.doc 标题中的“kNN算法题”实际上与传统的k-Nearest Neighbors（k-最近邻）算法没有直接关系，这里指的是在一个n边形中找到k个等分点的问题。描述指出，我们需要编写一个算法，该算法将一个具有n条边的多边形（其中每条...
评级：0 浏览量：1050 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2019-08-11

: Java实现的KNN算法示例 Java实现的KNN算法示例主要介绍了Java实现的KNN算法，结合实例形式分析了KNN算法的原理及Java定义与使用KNN算法流程、训练数据相关操作技巧。 KNN算法的思想是对于训练数据集中已经归类的分组，来对于未知的数据...
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2020-08-27

: python:基于KNN算法的电影分类使用python实现KNN原理，同时应用到电影分类过程中，训练集和测试集都来自李航的《统计学方法》中KNN那一章。
评级：5 浏览量：2416 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2022-04-26

: KNN算法C++ 1. 数据预处理：在KNN算法中，首先要对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、标准化或归一化等步骤，以消除数据的量纲影响，确保不同特征在同一尺度上。 2. 计算距离：KNN的核心是计算样本之间的距离。对于...
评级：0 浏览量：673 收藏量：1 资源大小：2.95MB 上传时间：2017-12-05

: 数据挖掘实验2knn算法在实验二-KNN算法中，参与者需要通过编写C++代码或者Word文档来实现KNN算法的基本流程。这不仅要求参与者对算法原理有深刻理解，还要求有一定的编程能力，能够将理论知识转化为实际的程序代码。文档中可能会详细描述...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2025-04-07

: 利用knn算法python实现的股市预测源码.zip 利用knn算法python实现的股市预测，使用了pandas，tushare，numpy，scipy，fastdtw，operator，math 在配置所需的库之后，运行脚本在交互式命令行中输入 main(‘股票代号’，k) main函数最后有一个默认参数如果想...
评级：0 浏览量：497 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2024-05-22

: KNN算法的MATLAB实现邻近算法，或者说K最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据...
评级：0 浏览量：1848 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2020-07-10

: 机器学习-kNN算法 kNN算法基于一个简单的思想：未知类别的样本可以被分类为其最近的k个已知类别样本中的大多数类别。在分类任务中，kNN通过计算新样本与训练集中每个样本的距离来找到最近的邻居，然后根据这些邻居的类别进行投票决定...
评级：0 浏览量：1129 收藏量：1 资源大小：27.33MB 上传时间：2018-12-15

: python可视化实现KNN算法 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下： 1.设一待分类数据iData,先计算其到已...
评级：0 浏览量：2020 收藏量：1 资源大小：183KB 上传时间：2021-01-20

: KNN算法基于Hadoop平台的MapReduce实现该项目实现了KNN算法在Hadoop平台基于欧拉距离，加权欧拉距离，高斯函数的MapReduce实现。特色或创意：实例上添加了基于欧拉距离，加权欧拉距离，高斯函数的实现。使用的是著名的鸢尾花数据集。据集内包含 3 类...
评级：0 浏览量：188 收藏量：1 资源大小：2.18MB 上传时间：2024-04-22

: Java实现kNN算法 kNN算法基于实例的学习，它不预先建立任何模型，而是将新数据分类或预测为与其最近的k个训练样本中最常见的类别。在这个讨论中，我们将深入探讨kNN算法的工作原理、在Java中实现的细节以及可能遇到的问题。首先，...
评级：0 浏览量：853 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2017-05-05

: 基于MATLAB的KNN算法实现多分类.rar 对4组不同的信号分别采集20组，总共80组，然后经过特征提取(特征数量为8个)，得到80x8的矩阵。划分数据集：将64组数据作为...源程序是利用KNN算法对训练集和测试集整体归一化后的测试数据进行分类，得到分类准确率。
评级：5 浏览量：7274 收藏量：49 资源大小：7KB 上传时间：2020-09-16

: KNN_knn算法_ 在Python中实现KNN算法，通常会用到numpy库进行数值计算，pandas库处理数据，以及matplotlib库进行数据可视化。`Prostate_Cancer.csv`很可能是一个包含前列腺癌患者数据的数据集，可能有多个特征和一个目标变量，...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-09-29

: 使用matlab实现knn算法 KNN算法通过matlab得简单实现。
评级：0 浏览量：1235 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2020-05-17

: java实现基于knn算法和MapReduce实现电影网站用户性别预测项目源码+文档说明 java实现基于knn算法和MapReduce实现电影网站用户性别预测项目源码+文档说明java实现基于knn算法和MapReduce实现电影网站用户性别预测项目源码+文档说明java实现基于knn算法和MapReduce实现电影网站用户性别预测项目...
评级：0 浏览量：272 收藏量：4 资源大小：5.76MB 上传时间：2024-11-06

: 基于Python的KNN算法实现鸢尾花数据集分类 KNN算法，即K-Nearest Neighbors算法，是一种基础的分类与回归方法，其核心在于利用特征值间的距离来完成分类任务。在Python里，借助scikit-learn库中的KNeighborsClassifier类，我们可以轻松实现KNN算法。本文就来...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：308B 上传时间：2025-07-03

: kNN.rar_knn算法本篇将深入探讨kNN算法的基本原理、实现过程以及Python实战中的应用。 kNN算法的核心思想是“物以类聚”，即假设样本点会与其同类点更接近。在分类任务中，对于一个未知类别的新样本，算法会找到训练集中与其最近的...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: 用KNN算法诊断乳腺癌 ### 使用KNN算法诊断乳腺癌 #### 实验背景与意义随着医学技术的进步与计算机科学的发展，特别是机器学习领域的突破，使得我们能够利用先进的算法帮助医生进行疾病诊断，提高诊疗效率与准确率。本实验旨在通过KNN...
评级：0 浏览量：2728 收藏量：12 资源大小：593KB 上传时间：2018-10-12

: KNN算法详解 KNN算法（K-Nearest-Neighbors，K-近邻算法）是一种基本的分类与回归方法。该算法通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。在分类问题中，我们可以用它来预测新样本的类别，而在回归问题中，我们可以用来预测数值型...
评级：1 浏览量：1104 收藏量：1 资源大小：400KB 上传时间：2018-03-12

: KNN算法诊断乳腺癌如果机器学习能够自动识别癌细胞，那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高...从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手，应用 kNN 算法，从而研究机器学习用于检测癌症的功效。
评级：0 浏览量：3019 收藏量：8 资源大小：2KB 上传时间：2018-10-11

: 使用python实现knn算法 在KNN算法中，一个未知类别的样本会根据其最近的K个已知类别样本的多数类别来决定其归属类别。这个过程可以分为以下几个步骤： 1. **数据预处理**：首先，我们需要对数据进行处理。在本例中，数据是从文件中读取的...
评级：0 浏览量：472 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2020-09-20

: python实现kNN算法 这里我们先只讨论分类中的kNN算法。 k邻近算法的输入为实例的特征向量，对对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类，k近邻法是建设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对于新的实例，...
评级：0 浏览量：969 收藏量：0 资源大小：96KB 上传时间：2020-12-24

: 利用Python实现kNN算法的代码它的核心思想是：给定一个新的未标记的数据点，kNN算法会找到训练集中与其最接近的k个已知类别的样本点，然后根据这k个样本点的类别分布来决定新数据点的类别。这里的k是一个预设的整数，通常选择奇数以避免在类别...
评级：0 浏览量：822 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2020-09-18

: KNN算法实战.zip 本实战将深入探讨KNN算法的基本原理、实现步骤以及在实际问题中的应用。 KNN算法的核心思想是：对于给定的未知类别的数据点，我们将其与训练集中已知类别的数据点进行比较，找出与其最近的K个邻居，然后根据这些...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2022-01-16

: Python代码实现KNN算法 ### Python代码实现KNN算法详解 #### 一、KNN算法简介 KNN（K-Nearest Neighbors）算法是一种基于实例的学习方法，主要用于分类任务，也可以用于回归问题。KNN算法的基本思想非常简单直观：对于给定的测试数据点，...
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: 贝叶斯与KNN算法实现尾花数据集是入门的经典数据集。...（2）KNN算法原理四、贝叶斯分类器设计（1）算法过程（2）结果输出五、 KNN分类器设计（1）算法过程（2）结果输出六、利用工具包进行设计（1）贝叶斯分类器（2）KNN分类器
评级：5 浏览量：895 收藏量：2 资源大小：734KB 上传时间：2023-01-02

: 模式识别KNN算法 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来...
评级：0 浏览量：446 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2018-01-25

: 基于改进KNN算法的中文文本分类方法结果表明，改进的KNN算法在微F1值和宏F1值上分别比传统KNN算法提高了约3个百分点，比中心向量法提高了更多，验证了改进的有效性和可行性。未来的研究方向可能包括结合其他分类算法，如朴素贝叶斯和支持向量机，以...
评级：0 浏览量：729 收藏量：3 资源大小：434KB 上传时间：2020-10-20

: 机器学习之KNN算法 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来...
评级：5 浏览量：4623 收藏量：2 资源大小：141KB 上传时间：2021-01-06

: KNN算法房价预测数据集在房价预测的场景中，KNN算法可以处理大量的特征，如房屋面积、地理位置、房间数量、交通便利程度等，来估计某一特定房屋的市场价格。数据集通常包含多列属性信息，每一条记录代表一个房屋实例，最后一列是该房屋的...
评级：0 浏览量：2590 收藏量：4 资源大小：13KB 上传时间：2020-12-02

: 【OpenCV/C++】KNN算法识别手写数字首先，我们需要理解KNN算法的基本原理。KNN是一种基于实例的学习，属于监督学习方法。在分类问题中，给定一个未知类别的数据点，KNN会找到训练集中与该数据点最相似的K个已知类别的样本，然后通过这K个样本的类别...
评级：0 浏览量：1369 收藏量：6 资源大小：8.73MB 上传时间：2021-09-11

: 跌倒检测-基于Mediapipe框架检测人体3D骨架+KNN算法识别人是否跌倒-项目源码-优质项目实战.zip 本项目精选的实践案例，依托于先进的Mediapipe框架，成功实现了对人体3D骨架的检测，并结合KNN算法进一步识别人体跌倒状态，为跌倒检测提供了高效且实用的解决方案。 Mediapipe是由Google开发的一个跨平台框架，它...
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: KNN算法讲解 KNN 算法讲解 KNN（K-Nearest Neighbor，k 最近邻）算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。该方法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别...
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