量化投资基于CAN SLIM模型的A股选股系统可行性研究：融合财务与技术指标的数据支撑分析及实施路径设计

内容概要：本文对基于威廉·欧奈尔提出的CAN SLIM股票投资策略在A股市场的量化分析可行性进行了全面研究。该策略涵盖七个选股维度：当前盈利增长、年度收益增长、创新因素、供需关系、行业领导地位、机构持股及市场方向。研究表明，现有数据库在财务、行情、技术指标等方面具备良好的数据基础，其中五个维度（C、A、S、L、M）可完全支持，N（新产品/新高）和I（机构持股）部分支持。技术上可通过SQL实现核心指标筛选，并提出分阶段开发计划，包括构建核心筛选器、完善回测功能与优化评分算法。整体项目具备高度可行性。; 适合人群：具备一定金融知识和数据分析能力的量化研究员、投资分析师及金融科技开发者，尤其适合从事A股市场策略开发的专业人士。; 使用场景及目标：①将经典CAN SLIM策略本地化应用于A股市场并实现量化筛选；②构建自动化选股系统，提升投资决策效率；③开展历史回测以验证策略在中国市场的有效性； 阅读建议：重点关注各要素的数据映射逻辑与SQL实现方式，结合实际数据进行验证，并按文中建议分阶段推进开发，同时注意补充外部数据以完善N和I维度的判断精度。