智能优化算法前沿研究

本书汇集第六届国际群体、进化与记忆计算会议（SEMCCO 2015）精选论文，聚焦智能优化算法在复杂工程与数据问题中的创新应用。内容涵盖支持向量机、引力搜索算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索等先进方法，结合多目标调度、医学图像检索、道路病害识别等实际场景，展现算法设计与性能评估的最新成果。书中不仅探讨分类精度提升、特征选择优化与检索效率增强等关键技术，还引入自然启发的元启发式策略，解决NP难问题与能源效率挑战。适合从事人工智能、计算智能、自动化及数据科学领域的研究人员与工程师参考，是一本理论深度与实践价值兼具的前沿学术资料。