《群体智能优化算法》专题导语.pdf

"群体智能优化算法专题导语" 群体智能优化算法是计算智能及人工智能研究的重要领域之一。通过模拟生物或物理系统中的集群及涌现行为，借助邻近个体之间简单的交互过程而无需中心控制，实现稳定的“自适应的集群行为”。群体智能方法是理解复杂系统、构建自组织系统及解决复杂系统优化问题的重要工具。大部分群体智能优化算法简洁有效，在大量实际优化问题的求解中取得了成功的应用。 群体智能优化算法的研究主要集中在模拟自然界更多、更复杂的群体行为，研发新型、高效的群体智能优化算法在进化计算及人工智能研究中十分重要。问题导向的群体智能优化算法研究，如求解数据驱动的复杂系统优化问题，特别是求解稀疏数据驱动的大规模、高维多目标及强约束优化问题，对进化优化及群体智能优化算法的落地，对智能优化的推广和普及具有举足轻重的作用。 群体智能优化算法的应用前景广阔，在军民领域中展现出广阔的应用前景，已经成为引领人工智能颠覆性前沿技术的核心驱动力。群体智能优化算法的研究人员，如王凌教授、金耀初教授、谭营教授、段海滨教授等，他们是群体智能优化算法领域的先驱和专家，他们的研究成果和贡献对群体智能优化算法的发展产生了深远的影响。 群体智能优化算法的研究方向包括： 1. 群体智能优化算法的理论基础：研究群体智能优化算法的数学基础、算法设计和性能分析等。 2. 群体智能优化算法在实际问题中的应用：研究群体智能优化算法在实际问题中的应用，如数据挖掘、机器学习、进化计算等。 3. 群体智能优化算法的软件和硬件实现：研究群体智能优化算法的软件和硬件实现，如群体智能优化算法的并行计算、分布式计算等。 4. 群体智能优化算法的军民结合应用：研究群体智能优化算法在军民结合领域中的应用，如无人系统、智能武器系统等。 群体智能优化算法是计算智能及人工智能研究的重要领域之一，对于理解复杂系统、构建自组织系统及解决复杂系统优化问题具有重要的理论和实践价值。