第七章 遥感图像处理.ppt

遥感图像处理是遥感领域中的关键技术之一，其目的是通过一系列技术手段改善遥感图像的质量，提高信息提取的效率和准确性。本章主要探讨了遥感图像的光学增强处理和数字处理方法。 遥感图像的光学增强处理是通过传统的光学设备如幻灯机、多光谱彩色合成仪来实现的。其中，加色法多波段彩色合成是一种常见的技术，它依据色光叠加原理，将不同波段的黑白图像通过滤光片叠合，形成包含多波段信息的彩色图像。例如，通过白光透明正片、镜头、天然彩色片或假彩色片的组合，可以呈现不同地物的特征，如植被通常表现为红色，城镇为蓝灰色，河流为蓝色，雪和云为白色，裸露土地为蓝灰色，红土层为黄色，风成砂则为白色至黄色。 减色法多波段彩色合成则涉及更为复杂的处理方式，如彩色像纸分层曝光、彩色印刷、彩色染印和重氮法等。这些方法通过改变不同波段图像的曝光或颜色组合，使图像更加鲜明，有助于识别地物类型。 密度分割是另一种重要的处理技术，它将图像的连续灰度值离散化，按照特定的密度等级进行分割，并用不同颜色表示，形成假彩色图像。密度是衡量图像中各点透明度的指标，密度越大，图像越暗，反之则越亮。在密度分割过程中，通过光导摄像管扫描图像，将灰度值转换为电信号，再划分等级并赋予不同颜色或灰度级别，使得图像的层次更加分明，便于分析和测量。 相关掩模是基于两个或多个相关图像的处理技术，常用于对比分析和地物识别。相关图像可以是不同时间、波段或传感器获取的同一区域图像。相关掩模通过制作模片，利用模片间的叠合和组合，突出图像中的特定信息，增强图像的对比度，从而更好地进行地物分类和分析。 遥感图像处理涉及光学增强、数字处理、密度分割以及相关掩模等多种技术，这些技术的应用极大地提高了遥感图像的信息解读能力和分析效果。通过这些处理手段，遥感图像可以更清晰地展示地球表面的特征，支持地理信息系统、环境监测、资源调查等领域的科学研究和应用。