在机器学习领域,变分贝叶斯方法、粒子滤波以及边缘粒子滤波是重要的算法和技术,它们在理解和解决复杂数据建模问题时扮演着关键角色。这些概念通常与概率图模型、贝叶斯推断和非线性动态系统估计紧密相关。下面将详细介绍这三个主题,并结合MATLAB代码的应用来阐述其原理和实现。 1. 变分贝叶斯(Variational Bayesian, VB) 变分贝叶斯方法是一种近似贝叶斯推断的技术,主要用于处理高维或复杂的概率模型。它通过找到一个简单的分布族,使得该分布族与真实后验分布之间的KL散度最小,以此近似真实后验。在MATLAB中,可以利用优化库来求解这个最小化问题,从而得到模型参数的估计。VB常用于主题模型、隐马尔可夫模型(HMM)等。 2. 粒子滤波(Particle Filter, PF) 粒子滤波是一种基于蒙特卡洛方法的非线性、非高斯状态估计技术,尤其适用于动态系统的状态追踪。在MATLAB中,可以通过模拟大量随机样本(即“粒子”)并根据系统模型和观测模型进行权重分配和重采样,来估计系统的状态。粒子滤波在目标跟踪、定位等领域有广泛应用。 3. 边缘粒子滤波(Edge Particle Filter, EKF) 边缘粒子滤波是粒子滤波的一种扩展,特别适用于处理具有复杂拓扑结构的系统,如多智能体系统或网络化系统。它引入了“边缘”概念,即考虑了粒子之间的相互作用和依赖,从而更准确地估计系统的全局状态。MATLAB中的实现通常需要自定义的重采样策略和交互模型。 结合提供的“徐亦达老师机器学习课件”,你将有机会深入理解这些理论,并通过MATLAB代码实践它们。这些课件可能包括理论讲解、实例分析以及配套的MATLAB脚本,帮助你从理论到实践逐步掌握这些高级机器学习技术。在学习过程中,你可以通过运行和修改代码,加深对算法的理解,提升解决问题的能力。 变分贝叶斯、粒子滤波和边缘粒子滤波是机器学习中不可或缺的部分,它们在处理不确定性、动态系统和复杂模型方面具有强大的能力。配合MATLAB工具,这些理论可以被有效地应用于实际问题中,为数据建模和预测提供强大的支持。通过深入研究和实践,你将能够掌握这些技术,并将其应用于自己的研究或工作中。
机器学习(变分贝叶斯、粒子滤波及边缘PF,内容包括大量课件、MATLAB代码).zip (44个子文件)
徐亦达老师机器学习课件
ppt和代码
dynamic_model.pdf 560KB
test_autocorrelation.m 4KB
30_min_AI.pptx 22.75MB
lda_gibbs_example.m 4KB
particle_filter.pdf 300KB
selected_probability.pdf 987KB
statistics.pdf 157KB
cnn_beyond.pdf 5.5MB
costFunction.m 2KB
chinese_restaurant_process.ipynb 12KB
data_analytics.pdf 229KB
non_parametrics.pdf 420KB
industry_master_class.ipynb 231KB
gibbs.m 2KB
markov_chain_monte_carlo.pdf 410KB
non_parametrics_extensions.pdf 203KB
optimization.pdf 438KB
gmm_demo.m 4KB
em.pdf 606KB
dirichlet_process.m 6KB
introduction_monte_carlo.pdf 274KB
vb_normal_gamma.m 4KB
dimension_reduction.pdf 187KB
rbm_gan.pdf 295KB
AI_and_machine_learning.pdf 24.87MB
neural_networks.pdf 210KB
stochastic_matrices.pdf 289KB
recommendation.pdf 616KB
deeCamp.pdf 1.44MB
variational.pdf 609KB
deep_nlp.pdf 2.34MB
regression.pdf 429KB
文件内容说明.docx 105KB
adaptive_rejection_sampling.m 9KB
kmeans_demo.m 2KB
soft_max.m 5KB
kalman_demo.m 3KB
probability.pdf 304KB
dqn.pdf 744KB
dpp.pdf 334KB
word_vector.pdf 502KB
DeeCamp2018_Xu_final.pptx 3.44MB
bayesian.pdf 190KB
hybrid_gmm.m 3KB- 1
- 粉丝: 112
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益 登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜最新资源
- route53recoverycontrolconfig-jvm-1.0.56.jar
- ldes-server-compaction-2.10.0-jar-with-dependencies.jar
- commons-1.3.1-javadoc.jar
- lightsail-jvm-0.17.11-beta-sources.jar
- hapi-fhir-jpaserver-test-utilities-6.10.2.jar
- tnb-1.3.56-javadoc.jar
- ssmsap-jvm-1.3.112-javadoc.jar
- nunaliit2-dbSec-0.1.6-javadoc.jar
- serde-1.4.19-javadoc.jar
- s3outposts-0.28.1-beta.jar
- mirage-context-2.0.5-sources.jar
- org.hl7.fhir.dstu3-6.3.15.jar
- route53domains-jvm-1.5.22-sources.jar
- omics-jvm-1.4.72-sources.jar
- iot1clickdevicesservice-jvm-1.2.45-javadoc.jar
- blockcc-api-client-0.0.2-javadoc.jar


信息提交成功
评论13