cmaes:适用于CMA进化策略的Python库

CMA-ES 轻量级协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES）[1]的实现。 消息 2021/03/10 在Optuna中型博客上发布。 本文介绍了何时以及如何充分利用CMA-ES采样器。 请检查一下！ 2021/02/02由该库的维护者撰写的论文在AAAI 2021上被接受 :party_popper: 2020/07/29 Optuna的内置CMA-ES采样器在后台使用此库，已在Optuna v2.0中稳定。 请查看。 安装 支持的Python版本是3.6或更高版本。 $ pip install cmaes 或者，您可以通过安装。 $ conda install -c conda-forge cmaes 用法 该库提供了一种“问与答”风格的界面。 import numpy as np from cmaes import CMA def quadratic ( x1 , x2 ): return