深入Android SQLite 事务处理详解

应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数据，单独的使用for+Insert方法导致应用响应缓慢,因为 sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务，有多少条数据就有多少次磁盘操作。我的应用初始5000条记录也就是要5000次读写磁盘操作。 而且不能保证所有数据都能同时插入。（有可能部分插入成功，另外一部分失败，后续还得删除。太麻烦） 解决方法： 添加事务处理，把5000条插入作为一个事务 我们使用SQLite的事务进行控制： 代码如下:        db.beginTransaction();  //手动设置开始事务         try{             //批 在Android开发中，SQLite数据库是应用中存储数据的常用选择。然而，在处理大量数据时，如果采用单条插入的方式，可能会导致性能下降，影响用户体验。为了解决这个问题，我们可以利用SQLite的事务处理机制来提高效率并确保数据一致性。 事务处理是数据库管理中的一种基本操作，它允许将一系列数据库操作作为一个单元进行，要么全部执行，要么全部不执行。在SQLite中，我们可以使用`beginTransaction()`、`setTransactionSuccessful()`和`endTransaction()`这三个方法来控制事务的开始、成功标记和结束。 以下是一个使用SQLite事务处理的例子： ```java db.beginTransaction(); // 手动开始事务 try { // 批量处理操作 for (Collection c : colls) { insert(db, c); } db.setTransactionSuccessful(); // 设置事务处理成功，否则在endTransaction()时会回滚 } catch (Exception e) { MyLog.printStackTraceString(e); } finally { db.endTransaction(); // 事务处理完成，根据setTransactionSuccessful的设置决定提交还是回滚 } ``` 在这个例子中，我们首先调用`beginTransaction()`启动一个事务，然后在`try`块中执行一系列插入操作。如果所有操作都成功，调用`setTransactionSuccessful()`来标记事务成功。如果在`try`块中发生异常，事务会在`finally`块中通过`endTransaction()`被回滚，确保数据的一致性。如果在`try`块结束前没有调用`setTransactionSuccessful()`，即使没有异常，事务也会在`endTransaction()`时回滚。 此外，我们可以看到另一个示例，展示了如何在一个事务中执行两个更新操作： ```java public void payment() { SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getWritableDatabase(); // 开启事务 db.beginTransaction(); try { db.execSQL("update person set amount=amount-10 where personid=?", new Object[]{1}); db.execSQL("update personid set amount=amount+10 where personid=?", new Object[]{2}); // 设置事务标志为成功，当结束事务时会提交事务 db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { throw(e); } finally { // 结束事务 db.endTransaction(); } } ``` 这个例子模拟了银行转账操作，两个更新语句在一个事务内执行，确保转账操作的原子性，即转账要么全部完成，要么全部不完成。 事务处理有以下几个关键点： 1. **原子性**：事务中的所有操作被视为一个单位，要么全部执行，要么全部不执行。 2. **一致性**：事务完成后，数据库应处于一致状态，即事务前后数据的完整性得到维护。 3. **隔离性**：并发执行的事务不会相互干扰，每个事务看到的数据都是其开始时的一致性视图。 4. **持久性**：一旦事务提交，其结果就是永久性的，即使系统崩溃，已提交的事务结果也不会丢失。 了解并熟练运用SQLite事务处理，对于提升Android应用的数据处理性能和保证数据完整性至关重要。在处理大量数据或涉及多个操作时，使用事务可以大大提高效率，减少不必要的磁盘操作，同时提供了一种保障数据完整性的手段。