深入Android SQLite 事务处理详解
应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数据,单独的使用for+Insert方法导致应用响应缓慢,因为 sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作。我的应用初始5000条记录也就是要5000次读写磁盘操作。 而且不能保证所有数据都能同时插入。(有可能部分插入成功,另外一部分失败,后续还得删除。太麻烦) 解决方法: 添加事务处理,把5000条插入作为一个事务 我们使用SQLite的事务进行控制: 代码如下: db.beginTransaction(); //手动设置开始事务 try{ //批 在Android开发中,SQLite数据库是应用中存储数据的常用选择。然而,在处理大量数据时,如果采用单条插入的方式,可能会导致性能下降,影响用户体验。为了解决这个问题,我们可以利用SQLite的事务处理机制来提高效率并确保数据一致性。 事务处理是数据库管理中的一种基本操作,它允许将一系列数据库操作作为一个单元进行,要么全部执行,要么全部不执行。在SQLite中,我们可以使用`beginTransaction()`、`setTransactionSuccessful()`和`endTransaction()`这三个方法来控制事务的开始、成功标记和结束。 以下是一个使用SQLite事务处理的例子: ```java db.beginTransaction(); // 手动开始事务 try { // 批量处理操作 for (Collection c : colls) { insert(db, c); } db.setTransactionSuccessful(); // 设置事务处理成功,否则在endTransaction()时会回滚 } catch (Exception e) { MyLog.printStackTraceString(e); } finally { db.endTransaction(); // 事务处理完成,根据setTransactionSuccessful的设置决定提交还是回滚 } ``` 在这个例子中,我们首先调用`beginTransaction()`启动一个事务,然后在`try`块中执行一系列插入操作。如果所有操作都成功,调用`setTransactionSuccessful()`来标记事务成功。如果在`try`块中发生异常,事务会在`finally`块中通过`endTransaction()`被回滚,确保数据的一致性。如果在`try`块结束前没有调用`setTransactionSuccessful()`,即使没有异常,事务也会在`endTransaction()`时回滚。 此外,我们可以看到另一个示例,展示了如何在一个事务中执行两个更新操作: ```java public void payment() { SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getWritableDatabase(); // 开启事务 db.beginTransaction(); try { db.execSQL("update person set amount=amount-10 where personid=?", new Object[]{1}); db.execSQL("update personid set amount=amount+10 where personid=?", new Object[]{2}); // 设置事务标志为成功,当结束事务时会提交事务 db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { throw(e); } finally { // 结束事务 db.endTransaction(); } } ``` 这个例子模拟了银行转账操作,两个更新语句在一个事务内执行,确保转账操作的原子性,即转账要么全部完成,要么全部不完成。 事务处理有以下几个关键点: 1. **原子性**:事务中的所有操作被视为一个单位,要么全部执行,要么全部不执行。 2. **一致性**:事务完成后,数据库应处于一致状态,即事务前后数据的完整性得到维护。 3. **隔离性**:并发执行的事务不会相互干扰,每个事务看到的数据都是其开始时的一致性视图。 4. **持久性**:一旦事务提交,其结果就是永久性的,即使系统崩溃,已提交的事务结果也不会丢失。 了解并熟练运用SQLite事务处理,对于提升Android应用的数据处理性能和保证数据完整性至关重要。在处理大量数据或涉及多个操作时,使用事务可以大大提高效率,减少不必要的磁盘操作,同时提供了一种保障数据完整性的手段。

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