impala依赖cdh版本的hadoop-hbase-hive相关jar包.zip

在IT行业中，Impala、Hive和HBase是大数据处理领域的重要组件，它们与Hadoop紧密相连，构建了CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）生态系统的一部分。本压缩包"impala依赖cdh版本的hadoop-hbase-hive相关jar包.zip"提供了Ambari集成Impala 3.0.0时所需的依赖库，主要用于处理Hive外部表，这些表的数据存储在HBase之上。 Impala是Cloudera开发的一个高性能、低延迟的SQL查询引擎，它可以直接查询存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）上的数据，无需通过MapReduce进行计算。Impala的高效性能得益于其直接与HDFS和HBase通信的能力，而不需要经过Hive的转换过程。 Hadoop-HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的核心组件之一，负责存储大量数据。Hadoop-hdfs.jar和hadoop-hdfs-client.jar包含了HDFS的服务器端和客户端API，使得Impala能够读取和写入HDFS中的数据。 Hadoop-MapReduce是另一种处理大规模数据的计算框架，这里包含的hadoop-mapreduce-client-core.jar和hadoop-mapreduce-client-common.jar提供了MapReduce客户端所需的基本类库，虽然Impala通常不依赖MapReduce，但在某些场景下可能需要交互。 HBase是一个分布式的、可扩展的列式数据库，常用于实时访问大数据。它与Hadoop紧密集成，利用HDFS存储数据，并通过Zookeeper进行协调。hbase-annotations.jar、hbase-shaded-netty.jar和hbase-shaded-protobuf.jar是HBase的组成部分，它们分别提供了注解支持、网络通信库和序列化协议缓冲区的封装。 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL-like的查询语言（HQL）。当Hive与HBase结合时，可以通过Hive查询HBase中的数据，形成Hive外部表。hive-beeline.jar是Hive的命令行接口，方便用户执行HQL查询。 Hadoop-YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理系统，负责任务调度和集群资源的管理。hadoop-yarn-server-applicationhistoryservice.jar提供了应用程序历史记录服务，用于追踪和存储应用程序的执行历史。 总结来说，这个压缩包中的jar文件是Impala在Ambari环境中运行，特别是在处理Hive外部表（这些表基于HBase）时所必需的依赖。这些组件协同工作，构成了一个强大的大数据处理平台，允许快速、灵活地对海量数据进行查询和分析。在CDH环境中，确保正确安装和配置这些依赖库是成功运行Impala和有效利用Hadoop生态系统的前提。