基于Matlab霍夫变换的虹膜定位程序详解及其应用 · Hough变换

一个使用Matlab编写的虹膜定位程序，该程序主要采用霍夫（Hough）变换来精确定位虹膜的位置。文中不仅提供了详细的代码解释，还介绍了从图像预处理到最终虹膜边界的检测步骤。首先对输入的眼球图像进行灰度化和自适应直方图均衡化处理，然后使用Canny算子进行边缘检测，再通过Hough变换找到最有可能的虹膜中心和半径。此外，针对一些特殊情况如瞳孔靠近眼睑导致的误报问题，提出了使用ROI遮罩的方法加以改进。整个程序以mlapp格式提供，带有图形用户界面，便于参数调整和结果显示。 适合人群：对虹膜识别技术感兴趣的科研人员、学生以及从事生物特征识别领域的工程师。 使用场景及目标：适用于研究虹膜识别算法的研究机构或企业，在小样本数据集的情况下，可以作为快速验证和测试虹膜定位方法的有效工具。 其他说明：虽然深度学习在很多方面表现出色，但在特定的小样本场景下，传统的霍夫变换仍然能够提供更加稳定可靠的虹膜定位性能。