电信和互联网行业数据安全治理白皮书（2020年）.pdf

聚焦行业数据安全治理，首先，对数据治理、数据 安全治理的内涵，以及行业数据主要分类、典型应用、安全发展 形势进行了简要阐述和分析;其次，在梳理国内外数据安全治理 环境的基础上提出行业数据安全治理需求，介绍了国内外数据安 全治理的典型实践案例，并进行了问题分析;最后，提出行业数 据安全治理框架和行业数据安全治理相关建议。 《电信和互联网行业数据安全治理白皮书（2020年）》由中国软件评测中心·网络空间安全测评工程技术中心于2020年7月发布，旨在深入探讨电信和互联网行业的数据安全治理问题。白皮书从概念、分类、应用、安全形势、国内外治理环境及需求等多方面进行了详尽的分析。 白皮书定义了数据治理和数据安全治理的概念。数据治理是管理和控制数据的过程，包括确保数据的质量、可用性和合规性。数据安全治理则是在此基础上，通过制定策略和程序来保障数据资产的安全，防止未经授权的访问、泄露或破坏。它强调了在确保数据利用效率的同时，保护数据的隐私和安全。 在行业数据分类方面，白皮书依据行业特点和服务对象进行了区分。行业特点划分可能涉及通信、互联网服务、云计算等多个领域，而服务对象则可能涵盖用户、企业、政府等不同主体。这些分类有助于理解不同类型的行业数据在应用中的特性和挑战。 接着，白皮书列举了行业数据的主要应用，包括但不限于用户行为分析、个性化推荐、业务决策支持等。并通过具体案例，展示了数据在提升服务质量、优化运营和创新产品等方面的关键作用。 针对电信和互联网行业数据安全的发展形势，白皮书指出，近年来安全事件影响范围扩大，风险危害加剧，治理难度不断升级。其中，互联网暴露面问题、数据不可控性以及安全管理体系的不完善成为主要风险点。 在国际和国内的数据安全治理环境分析中，白皮书提及欧盟的GDPR等法规对全球的影响，以及美国在数据保护上的多元立法。在国内，政策层面的多头推进推动了新的治理格局，而标准制定的快速发展为数据安全提供了更坚实的基础。 白皮书探讨了行业数据安全治理的需求，包括应对紧迫的政策形势，平衡安全与发展的关系，以及保护数据所有者的权益。此外，白皮书还提出了行业数据安全治理框架和相应建议，旨在为行业提供一套有效的治理策略和实施路径。 这份白皮书为电信和互联网行业提供了全面的数据安全治理视角，对于理解和应对当前的数据安全挑战具有重要的参考价值。