对比传统方案，_智改数转_一体化服务如何为科技管理部门带来颠覆性变革？.docx
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更新于2025-11-03
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AI+技术转移与高校院所成果转化的区域科技创新与地方产业升级人工智能数智化解决方案
对比传统方案，"智改数转"一体化服务如何为科技管理部门带来颠覆
性变革？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
发展新质生产力是百年未有之大变局下我国重要战略举措，它主要由技术革命性突破
、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。畅通科技成果转化的诸多环节，推动
更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业，是推动科技创新
和产业创新融合的主线，是培育发展新质生产力的必由之路。马秀贞在《以科技成果转化
赋能新质生产力生成》一文中指出，生产过程中，科研界和产业界专长、需求不同，如何
打通科技从"书架"到"货架"的通道，把科技成果转化为实实在在的生产力，是当下实现经
济高质量发展的一道"必答题"。
当前，我国科技成果转化工作取得了显著成效，但与建设创新型国家和世界科技强国
的要求相比，仍有较大差距。科技成果转化作为连接科技创新与经济发展的关键纽带，已
成为各地科技管理部门工作的重点。
从供给端看，我国高校和科研院所每年产生大量科技成果，但转化率偏低，大量科研
成果停留在论文、专利阶段，未能有效转化为现实生产力。马秀贞强调，科技成果的供给
质量，是成果转化与产业化的基石。为此，需要聚焦提升成果产业化前端的供给质量，重
视基础研究和源头创新，强化高校院所研究的市场需求导向。
从需求端看，企业作为技术创新的主体，对新技术、新成果的需求旺盛，但供需对接
不畅、信息不对称问题突出。企业难以找到适合自身发展需求的技术成果，而高校院所的
科研成果也难以找到合适的应用场景。
从服务端看，科技成果转化服务体系尚不完善，专业化服务能力不足。技术经纪人队
伍规模小、专业素质不高，科技成果转化中介机构发展不充分，难以满足多样化的转化需
求。
从政策端看，虽然国家和地方层面出台了一系列促进科技成果转化的政策措施，但在
政策落地、执行层面仍存在"最后一公里"问题。科技成果转化的体制机制障碍仍然存在，
科技成果评价体系、收益分配制度等方面还需进一步完善。
面对科技成果转化的现状，各地科技管理部门在推动工作中面临着诸多挑战和问题：
首先，科技成果评估难。传统方式下，科技成果的价值评估主要依靠专家经验，主观
性强、效率低，难以满足大规模科技成果筛选和评价的需求。马秀贞指出，需要建立超实
用的科研成果评价制度，按企业需求定制研发，让科技成果轻松"活起来"。
其次，企业需求挖掘难。传统方式下，对企业技术需求的了解多依赖于调研和访谈，
难以系统化、全面地把握企业的真实需求和潜在需求，导致供需匹配精准度不高。
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